Новая система управления компании Nvidia позволяет автомобилям-роботам двигаться по грунтовым дорогам, в снег и в дождливую погоду - «Наука и технологии» » Экономические новости.
Экономические новости. » Экономические новости » Технологии » Новая система управления компании Nvidia позволяет автомобилям-роботам двигаться по грунтовым дорогам, в снег и в дождливую погоду - «Наука и технологии»
Новая система управления компании Nvidia позволяет автомобилям-роботам двигаться по грунтовым дорогам, в снег и в дождливую погоду - «Наука и технологии»
Область создания автомобилей-роботов, способных перемещаться полностью самостоятельно без любого участия человека в этом деле, переживает в нынешнее время настоящий "бум". Однако, несмотря на использование самых последних разнообразных достижений науки и техники, датчиков, высокопроизводительных
Автомобиль-робот

Область создания автомобилей-роботов, способных перемещаться полностью самостоятельно без любого участия человека в этом деле, переживает в нынешнее время настоящий "бум". Однако, несмотря на использование самых последних разнообразных достижений науки и техники, датчиков, высокопроизводительных компьютеров и сложнейших программных алгоритмов, нынешние автомобили-роботы пока достаточно уверенно чувствуют себя лишь на специализированных полигонах или на общественных дорогах с качественным покрытием и четкой разметкой. Стоит такому автомобилю попасть на сложную грунтовую дорогу, в снег или дождь, он начинает вести себя словно самый неопытный водитель-новичок.

Однако, некоторые из новых технологий, в частности технология глубинного машинного изучения и самообучения, которая сейчас является одной из главных составных частей систем искусственного интеллекта, способна выступить в качестве решения вышеупомянутой проблемы. Это достаточно наглядно демонстрирует приведенный ниже видеоролик, на котором можно увидеть езду автомобиля-робота, оснащенного системой на базе специализированного компьютера компании Nvidia из серии Drive PX. Реализованная на его базе система глубинного изучения позволяет автомобилю полностью самостоятельно обучаться премудростям езды в сложных дорожных и метеорологических условиях, требуя минимального вмешательства со стороны человека.

Алгоритм, заложенный в компьютер системы управления Nvidia, первоначально учится самостоятельно распознавать дорогу, используя в качестве примеров видео, снятые регистраторами автомобилей, за рулем которых находились профессиональные водители. После достаточно короткого промежутка процесса первоначального обучения система становится в состоянии распознать дорогу, на поверхности которой полностью отсутствует разметка. Эта задача, к слову, является непосильной для некоторых других систем автоматического вождения, которые определяют край проезжей части и полосы движения исключительно по разметке.

Более того, такие способности к распознаванию дороги позволяют автомобилю-роботу достаточно уверенно находить и придерживаться дороги при сложных дорожных условиях, в снег, дождь и туман, в условиях, езда в которых одинаково тяжела и для людей-водителей и для автомобилей-роботов.

Ключевым компонентом новой системы управления автомобилем-роботом является специализированный компьютер Drive PX, о котором мы рассказывали ранее и который предназначен специально для того, чтобы стать "мозгом" таких систем. Данная впечатляющая демонстрация возможностей этого компьютера, по мнению руководителей компании Nvidia, должен привлечь к нему и к разработанным сопутствующим технологиям пристальное внимание со стороны ведущих компаний-автопроизводителей.


{full-story limit="10000"}
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку?
Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
Мы в
Комментарии
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
Комментариев еще нет. Вы можете стать первым!
Комментарии для сайта Cackle
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив


       
Экономические новости
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика