Компания NVIDIA представляет Xavier, самую мощную систему-на-чипе, "мозг" для автомобилей-роботов, систем искусственного интеллекта и дополненной реальности - «Наука и технологии» » Экономические новости.
Экономические новости. » Экономические новости » Технологии » Компания NVIDIA представляет Xavier, самую мощную систему-на-чипе, "мозг" для автомобилей-роботов, систем искусственного интеллекта и дополненной реальности - «Наука и технологии»
Компания NVIDIA представляет Xavier, самую мощную систему-на-чипе, "мозг" для автомобилей-роботов, систем искусственного интеллекта и дополненной реальности - «Наука и технологии»
Компания NVIDIA уде достаточно давно является весьма заметным игроком на рынке систем управления для самоходных автомобилей-роботов. И в рамках выставки CES 2018 компания NVIDIA представила Xavier, новейший автомобильный процессор, который является самой мощной на сегодняшний день системой-на-чипе
Система на базе NVIDIA Xavier

Компания NVIDIA уде достаточно давно является весьма заметным игроком на рынке систем управления для самоходных автомобилей-роботов. И в рамках выставки CES 2018 компания NVIDIA представила Xavier, новейший автомобильный процессор, который является самой мощной на сегодняшний день системой-на-чипе и разработка которого обошлась компании в 2 миллиарда долларов.

Согласно имеющейся информации, Xavier будет в 15 раз более эффективен с энергетической точки зрения, чем системы предыдущего поколения, на базе которых построен автомобильный мини-суперкомпьтер DRIVE PX2. На кристалле чипа Xavier находится более девяти миллиардов транзисторов и с точки зрения его вычислительной мощности ближайшим конкурентам потребуется минимум еще два года, чтобы добраться до такого же уровня. И, естественно, чип Xavier следующего поколения так же получает соответствующую ему платформу.

Этой платформой станет система DRIVE Pegasus AI, которая была только анонсирована три месяца назад. На плате этой системы будут размещены два чипа Xavier наряду с двумя графическими процессорами следующего поколения. Производительность этой системы составит 320 триллионов операций в секунду, чего будет достаточно для обработки в режиме реального времени всех потоков входных данных, с которыми работают системы автомобилей-роботов.

Презентация NVIDIA Xavier

{full-story limit="10000"}
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку?
Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
Мы в
Комментарии
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
Комментариев еще нет. Вы можете стать первым!
Комментарии для сайта Cackle
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив


       
Экономические новости
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика