Искусственный интеллект суперкомпьютера Watson научился находить пути решения и обсуждать некоторые проблемы окружающего мира - «Наука и технологии»
Принято считать, что компьютеры и роботов абсолютно не волнуют и даже не интересуют проблемы окружающего нас мира. Однако, со временем все меняется и наши "будущие поработители" уже начали получать некоторое представление о внешнем мире, и не только получать, но и предлагать решения наиболее
Принято считать, что компьютеры и роботов абсолютно не волнуют и даже не интересуют проблемы окружающего нас мира. Однако, со временем все меняется и наши "будущие поработители" уже начали получать некоторое представление о внешнем мире, и не только получать, но и предлагать решения наиболее насущных проблем, над которыми с некоторой долей успеха бьются различные группы ученых. Это стало возможным благодаря работе группы специалистов и студентов из Технологического университета Джорджии, которые в течение предыдущего полугодия обучали систему искусственного интеллекта суперкомпьютера компании IBM Watson воспринимать в некотором роде окружающий нас мир и находить пути решения некоторых его проблем путем дачи ответов на ряд наводящих вопросов.
Напомним нашим читателям, что суперкомпьютер Watson имеет одну из самых совершенных на сегодняшний день систем искусственного интеллекта, способную воспринимать неструктурированную информацию, описанную на естественном языке. Кроме этого, система на основе этой информации способна самообучаться и находить такие пути решения некоторых задач, которые не могут прийти в голову даже людям, специализирующимся в этих областях.
Над обучением суперкомпьютера Watson работало шесть независимых групп, каждая из которых составляла перечень из своих 200 вопросов и 1200 вариантов ответов на них. Кроме этого, суперкомпьютеру "скормили" несколько сотен научных статей по биологии и других смежных областей. После изучения этих статей и обработки полученной информации в программу суперкомпьютера были внесены некоторые дополнения, позволяющие ему оперировать этой информацией должным образом при формулировке ответов на задаваемые вопросы.
К примеру, когда суперкомпьютеру был задан вопрос, касательно наилучшего способа получения питьевой воды путем опреснения морской воды, проблемы, над которой с переменным успехом работают ученые уже в течение многих лет, суперкомпьютер выдал весьма нетрадиционное решение. А основой этого решения является строение гланд в горле чайки, органов, которые отфильтровывают морскую соль, снабжая организм птицы чистой водой. Другой вопрос касался разработки высокоэффективных и надежных солнечных батарей, пригодных для их использования в долгосрочных космических миссиях. И в этот раз суперкомпьютер дал подсказку, призвав обратить внимание на процессы, происходящие в растениях и микроорганизмах, способных выживать в агрессивной и жесткой окружающей среде.
И самое главное, это то, что суперкомпьютер Watson не раздумывал слишком долго для поиска нетрадиционных путей решения проблем. Все ответы были даны им в течение долей секунды после получения вопроса. Кроме этого, суперкомпьютер Watson, оснащенный новой системой, помогает человеку задать свой вопрос правильно в том случае, даже если человек не является большим специалистом в области задаваемого вопроса. Это осуществляется путем задания обратных наводящих вопросов и уточнения некоторых вещей, имеющих отношение к обсуждаемой теме.
Исследователи надеются, что система нового типа, которая получила название GT-Watson Plus, поможет ученым в поисках ответов на вопросы, лежащие вне пределов их знаний. Это подразумевает применение многодисциплинарного подхода к решению всех задач, а выглядит это так, будто вы ведете обсуждение сразу с несколькими людьми, являющимися экспертами в самых различных областях.
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
Смотрите также
из категории "Технологии"