Машины-монстры: SVD - новейший кремниевый детектор, способный определять точное местоположение элементарных частиц - «Наука и технологии» » Экономические новости.
Экономические новости. » Экономические новости » Технологии » Машины-монстры: SVD - новейший кремниевый детектор, способный определять точное местоположение элементарных частиц - «Наука и технологии»
Машины-монстры: SVD - новейший кремниевый детектор, способный определять точное местоположение элементарных частиц - «Наука и технологии»
24 мая 2018 года, после шести лет упорной работы, международная группа ученых и инженеров практически закончила изготовление нового кремниевого детектора Silicon Vertex Detector (SVD). Позже в этом году детектор SVD будет установлен на самом мощном в Японии ускорителе частиц, располагающемся в
Детектор SVD

24 мая 2018 года, после шести лет упорной работы, международная группа ученых и инженеров практически закончила изготовление нового кремниевого детектора Silicon Vertex Detector (SVD). Позже в этом году детектор SVD будет установлен на самом мощном в Японии ускорителе частиц, располагающемся в Цукубе, и он станет частью эксперимента Belle II, нацеленного на поиски "новой физики", лежащей за рамками Стандартной Модели физики элементарных частиц.

Отметим, что Стандартная Модель описывает практически все явления, происходящие в окружающем нас мире. Но в последние годы ученые все чаще и чаще сталкиваются со всевозможными аномалиями, не укладывающимися в рамки Стандартной Модели, что говорит о возможном наличии не охваченных ею областей "другой физики". Об этом говорят и некоторые "неувязки" теории формирования Вселенной, включающие в себя понятие темной материи, и для того, чтобы объяснить все это ученым требуется ни много, ни мало, а создание новой физической теории.

Детектор SVD поможет ученым исследовать необычные явления за счет того, что он сможет определять в любой момент положение каждой элементарной частицы с точностью в 35 микрометров. Эти частицы будут рождаться в результате столкновений других частиц, разогнанных до высоких скоростей и энергий ускорителем SuperKEKB. И если ученым удастся зарегистрировать какие-нибудь неизвестные до этого времени новые частицы, то они должны будут появляться в местоположениях, которые невозможно предсказать с точки зрения существующих теорий.

Высокая эффективность и точность работы датчика SVD является следствием его уникальной и инновационной конструкции, точности изготовления его отдельных элементов. Основным элементом датчика является его последний слой, который разрабатывался и изготавливался специалистами Института математики и физики Вселенной (Kavli IPMU), начиная с 2012 года.

Детектор SVD #2

{full-story limit="10000"}
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку?
Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
Мы в
Комментарии
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
Комментариев еще нет. Вы можете стать первым!
Комментарии для сайта Cackle
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив


       
Экономические новости
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика