Создана система искусственного интеллекта, способная выявить поддельные изображения - «Наука и технологии» » Экономические новости.
Экономические новости. » Экономические новости » Технологии » Создана система искусственного интеллекта, способная выявить поддельные изображения - «Наука и технологии»
Создана система искусственного интеллекта, способная выявить поддельные изображения - «Наука и технологии»
Благодаря наличию целого ряда специализированных и простых в использовании программ, ориентированных на обработку цифровых изображений, таких, как Adobe Photoshop, дело создания фальсифицированных изображений упрощается буквально с каждым годом, как и усложняется процесс отделения нормальных
Анализ изображения

Благодаря наличию целого ряда специализированных и простых в использовании программ, ориентированных на обработку цифровых изображений, таких, как Adobe Photoshop, дело создания фальсифицированных изображений упрощается буквально с каждым годом, как и усложняется процесс отделения нормальных изображений от фальсифицированных. Не так давно исследователи компании Adobe, работавшие совместно с учеными из университета Мэриленда по заказу Управления перспективных исследовательских программ Пентагона DARPA, создали и обучили систему искусственного интеллекта, которая путем глубокого анализа изображения способна выявить даже самые слабые следы постороннего вмешательства.

Новая система построена на базе двух конкурирующих нейронных сетей, а ее обучение было проведено на десятках тысяч изображений, являющихся примерами цифрового "вмешательства" разной степени. И после этого обучения система стала способна выявить фальсифицированные изображения, тратя на это всего несколько секунд, а не часов времени, которые требуются для этого другим подобным системам и людям-экспертам.

Обучение системы было сконцентрировано на определении трех основных видов следов вмешательства - на границах, где объединяются две части, взятые из различных изображений, на перемещении или клонировании объектов и на местах, где с изображения были удалены какие-то объекты.

Нейронная сеть ищет все эти следы, путем анализа изменений красных, зеленых и синих цветов, из которых состоит каждый пиксель изображения. Такой подход позволяет выявить любые несогласованности, которые не могут быть созданы датчиком цифровой камеры или сканера. И эти несогласованности являются надежным указателем на постороннее вмешательство, вне зависимости от того насколько "умные" программные методы были использованы для организации этого вмешательства.

И в заключение следует отметить, что такая система может быть использована в самых различных областях. При ее помощи ответственные люди, работающие в средствах массовой информации, смогут выявлять поддельные изображения, что должно сделать информацию, представляемую в газетах, журналах и на веб-сайтах более достоверной. А в области судебного делопроизводства наличие такой системы позволит существенно ускорить дело установления фактов, которые будут приняты и окажут влияние на решение суда.

{full-story limit="10000"}
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку?
Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
Мы в
Комментарии
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
Комментариев еще нет. Вы можете стать первым!
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив


       
Экономические новости