Компьютеры научились подсчитывать количество людей в огромных скоплениях - «Наука и технологии» » Экономические новости.
Экономические новости. » Экономические новости » Технологии » Компьютеры научились подсчитывать количество людей в огромных скоплениях - «Наука и технологии»
Компьютеры научились подсчитывать количество людей в огромных скоплениях - «Наука и технологии»
До последнего времени подсчет количества людей, принявших участие в различных демонстрациях, акциях протеста и т.п., производился по-старинке, методом визуального подсчета количества человек на единицу площади и усреднением полученных результатов. Но теперь, благодаря появлению нового программного
Толпа людей

До последнего времени подсчет количества людей, принявших участие в различных демонстрациях, акциях протеста и т.п., производился по-старинке, методом визуального подсчета количества человек на единицу площади и усреднением полученных результатов. Но теперь, благодаря появлению нового программного обеспечения, подсчет количества людей, объединенных в огромные скопления, будет производиться не за несколько недель, а в течение нескольких десятков минут, потраченных на анализ снимков аэрофотосъемки места событий. И в некоторых случаях обладание подобной информацией поможет своевременно разработать ряд необходимых мер, что, в конечном счете, позволит сохранить некоторое количество человеческих жизней.

Вышеупомянутое программное обеспечение было разработано специалистами из университета Центральной Флориды. "Автоматизированный компьютерный анализ количества людей в плотных и масштабных скоплениях не производился никогда прежде" - рассказывает Мубарак Шах (Mubarak Shah), профессор информатики и директор Исследовательского центра компьютерного видения университета Центральной Флориды, - "Теперь, получив буквально через считанные минуты данные о количестве людей и об изменениях плотности толпы, ответственные спецслужбы могут выработать такой порядок их действий, который позволит избежать возникновении паники, давки, которая, в свою очередь, может привести к человеческим жертвам".

Группа профессора Шаха проверила работоспособность созданных ими алгоритмов на фотографиях, сделанных с беспилотников, на которых видно толпу демонстрантов, требовавших независимости Каталонии, Испания. Всего был произведен анализ 67 снимков, а на подсчет количества участников ушло всего 30 минут работы компьютера. После этого дополнительную проверку работы алгоритма провели исследователи из испанского университета Pompeu Fabra, и в результате этого было получено значение количества участников, равное 530 тысячам, намного меньше, нежели было заявлено в средствах массовой информации.

Такая технология подсчета количества людей может стать полезной не только в случаях демонстраций и протестов. Ее можно использовать при проведении различных общественных мероприятий на открытой местности, что позволит организаторам этих мероприятий быстрее и качественней производить обслуживание участников, своевременно реагировать на любые изменения поведения людей.

Хочется надеяться, что такое программное обеспечение, способное выявить любые изменения плотности людей в толпе, позволит в будущем избежать таких гуманитарных катастроф, как паническое бегство людей во время паломничества хаджи в Мекке, которое стало причиной гибели более 2000 человек в Саудовской Аравии 24 сентября. А в руках военных или сотрудников спецслужб, широко использующих беспилотники в своей работе, такие технологии могут стать мощным дополнительным инструментом управления и манипуляции скоплениями людей.

{full-story limit="10000"}
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку?
Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
Мы в
Комментарии
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
Комментариев еще нет. Вы можете стать первым!
Комментарии для сайта Cackle
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив


       
Экономические новости
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика