Создан экономичный нейрочип, который может снабдить искусственным интеллектом смартфоны и портативную электронику - «Наука и технологии»

В настоящее время искусственные нейронные сети, работающие на принципах глубинного изучения и самообучения, используются для распознавания объектов на изображениях и для выполнения других функций искусственного интеллекта с очень низким уровнем совершаемых ошибок. Ярким примером этому является нейронная сеть, созданная специалистами лаборатории Google Deep Mind, которая недавно одержала победу над профессиональным игроком в Го, в сложную логическую игру. К сожалению, нейрочипы, чипы с искусственными нейронными сетями, весьма сложны и велики для того, чтобы их можно было использовать в портативной электронике и в смартфонах, где их некоторые функции могут оказаться очень полезными. Однако в будущем все может измениться, и ваш смартфон сможет обрести некоторую долю интеллекта. А это может стать возможным благодаря работе исследовательской группы из Массачусетского технологического института, которая на Международной конференции IEEE по твердотельной электронике представила чип, способный использовать сложное программное обеспечение нейронных сетей и энергетические показатели которого совместимы с портативной электроникой.

Большинство создаваемых сейчас нейронных сетей не являются универсальными, они все ориентированы на выполнение каких-либо конкретных задач, к примеру, для распознавания изображений. Но все эти сети пропускают поток входной информации через ряды математических фильтров, каждый из которых выполняет свою функцию, к примеру, определяет границы изображения, идентифицирует объекты на изображении и выясняет то, что показано на изображении в целом. Все эти процессы требуют перемещения достаточно больших объемов информации внутри процессора и их сложной обработки, что влечет за собой расход значительного количества энергии.