Компания Google разработала собственный специализированный процессор, предназначенный для систем искусственного интеллекта - «Наука и технологии»

На конференции Google I/O Сундар Пичаи (Sundar Pichai), генеральный директор компании Google, объявил о том, что специалистами компании был разработан и успешно испытан специализированный ASIC-процессор (Application-Specific Integrated Circuit), предназначенный для реализации систем искусственного интеллекта на базе многоуровневых нейронных сетей. Эти нейронные сети являются симбиозом из программного и аппаратного обеспечения, которые могут обучиться выполнению определенных задач путем анализа больших массивов исходной информации. Компания Google уже использует системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, распознавания голосовых команд и для перевода текста с одного языка на другой. И в недалеком будущем внедрение искусственного интеллекта сможет коренным образом преобразовать работу поисковой системы Google.

Разработанный Google ASIC-процессор носит название Tensor Processing Unit, TPU. Такое название ему было дано из-за системы TensorFlow, программной платформы, которая реализует функции глубинного машинного изучения и самообучения. Осенью прошлого года руководство Google сделало доступным код TensorFlow под одной из общедоступных лицензий, теперь любой человек и любая компания могут использовать эту платформу в своих собственных целях и даже вносить в нее модификации по своему усмотрению. Однако, компания Google не дает доступа к своим наработкам на базе TensorFlow, но заинтересованные в этом люди могут использовать все это, задействовав свои собственные вычислительные мощности или программы облачных сервисов Google.

Компания Google является далеко не единственной, которая ведет собственные разработки в направлении использования искусственного интеллекта и технологий глубинного машинного изучения для обеспечения работы собственных сервисов сети Интернет. В этом направлении работают и другие гиганты этой индустрии, включая Facebook, Microsoft и Twitter. Каждая из компаний создает свой собственный набор аппаратно-программных средств, но в большинстве случаев их основой являются системы на базе высокопроизводительных графических процессоров GPU от компании Nvidia. Помимо этого для создания нейронных сетей достаточно часто используются массивы программируемых матриц логических элементов (Field Programmable Gate Arrays, FPGA), которые могут быть запрограммированы и перепрограммированы для оптимального и быстрого решения определенных задач.