Обучение искусственного интеллекта людьми дает лучшие результаты, чем его самостоятельное самообучение - «Наука и технологии»

"Эй, Siri (Cortana)! Как тебе нравится моя прическа?". Ваш смартфон или компьютер в недалеком будущем будет в состоянии дать вам более точный и правдивый ответ на этот вопрос благодаря использованию нового алгоритма машинного обучения, разработанного исследователями Пархэм Аараби (Parham Aarabi) и Венжи Гуо (Wenzhi Guo) из университета Торонто. Этот алгоритм, в отличие от других самообучающихся алгоритмов искусственного интеллекта, обучается по инструкциям и на примерах, предоставляемых ему людьми. За счет этого он выигрывает в точности своей работы на 160 процентов по сравнению с другими алгоритмами, более того, точность работы обученного людьми алгоритма на 90 процентов выше, чем точность работы этого же самого алгоритма, прошедшего через процедуру самостоятельного обучения.

Пархэм Аараби и Венжи Гуо нашли весьма необычную область применения для своей системы искусственного интеллекта. Они заставили ее заниматься распознаванием, определением и классификацией человеческих причесок. Эта задача является весьма сложной для компьютеров в отличие от людей, способных оценить прическу человека, бросив на нее мимолетный взгляд.

"Наш алгоритм учится правильно классифицировать самые сложные структуры из волос на голове человека. Для этого ему требуется не только распознать где и как уложены волосы, но и отделить это все от окружающего фона" - рассказывает Аараби, - "Процесс можно сравнить с первоначальным обучением ребенка учителем. А после этого ребенок может продолжать учиться сам, опираясь на приобретенный вначале опыт и знания".