Cerebras CS-1 - самый маленький суперкомпьютер для искусственного интеллекта, построенный на базе самых больших процессоров - «Наука и технологии»

На выставке Supercomputing 2019, проходившей не так давно в Денвере, США, компания Cerebras Systems представила суперкомпьютер, предназначенный для систем искусственного интеллекта, который построен на базе самого большого на сегодняшний день процессора. Вычислительная мощность этого суперкомпьютера, CS-1, эквивалентна вычислительной мощности системы, состоящей из сотен компьютерных стоек, заполненных графическими процессорами, потребляющими сотни киловатт энергии. При этом, размеры системы CS-1 составляют третью часть от размера стандартной стойки, а потребляет он всего 17 кВт.

"Система CS-1 является самым быстрым компьютером для искусственного интеллекта" - рассказывает Эндрю Фельдман (Andrew Feldman), основатель и руководитель компании Cerebras Systems, - "Наша система предыдущего поколения, построенная на базе тензорных процессоров Google TPU, занимает десять стоек и потребляет 100 киловатт, обеспечивая при этом всего одну треть вычислительной мощности системы CS-1".

Суперкомпьютер CS-1 разработан с целью ускорения процесса обучения больших нейронных сетей, процесса, длительность которого в обычных условиях может исчисляться неделями. Приводимый в действие процессором в 400 тысячами вычислительных ядер, суперкомпьютер CS-1 должен справляться с подобными задачами за считанные минуты и даже секунды. Однако, особенности архитектуры этой системы не дают возможности демонстрации ее производительности при помощи стандартных тестов, к примеру MLPerf, вместо этого компания Cerebras Systems дает своим потенциальным клиентам возможность убедиться во всем самим, обучив собственные модели нейронных сетей на специально выделенном для этого компьютере CS-1.

Можно сказать, что такой подход себя оправдал, и первым из клиентов, кто уже получил в распоряжение собственный суперкомпьютер CS-1, стала Национальная лаборатория Аргонна (Argonne National Labs), а следующая система будет отправлена в распоряжение Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса.