SNAP - первый в своем роде нейропроцессор, способный самостоятельно обучаться распознаванию и подсчету определенных объектов в потоке видеоданных - «Наука и технологии»

Представители компании BrainChip Inc. объявили о разработке системы распознавания визуальной информации Autonomous Visual Feature Extraction (AVFE), основой которой является новый нейронный процессор SNAP, построенный на базе уникальной технологии передачи и обработки информации. Вместо традиционных уровней, определяющих значения логических единиц и нулей, в технологии STDP (Spike Time Dependent Plasticity) используются всплески сигнала (пики), в которых может быть заключено большое количество информации, что, в свою очередь, позволяет достаточно просто реализовать функцию самообучения.

Первые испытания системы AVFE, которая использовала цифровой видеодатчик Davis от швейцарской компании Inilabs GmbH, показали, что ее функции идеально подходят для реализации более сложных систем, способных выделять из неупорядоченного потока визуальной информации отдельные элементы с заданными параметрами. Стоит ли упоминать, что такая функция является одной из основных функций систем управления автомобилями-роботами, беспилотными летательными аппаратами и т.п.